hello world
2、提高《星际迷航》的分辨率（英文）
3、JPEG 图像还原（英文）
4、复旦大学研发出5亿像素的云相机，“即便在几万人的体育场内，只需拍摄一幅全景照片，就可获得每张人脸的清晰图像，进行海量数据人脸等目标的检测与识别，瞬间发现特定目标。”
6、躲过机器监控的图案
比利时鲁汶大学开发出一种二维图像，只要将其打印在衣服上面，就会令监控系统无法识别出这是一个人体。上图左侧是正常的识别，右侧佩戴这种图像以后，识别系统就失灵了，没有认出这是一个人。
7、瞳孔里的面孔
现在的很多手机摄像头，能拍出4000万像素的图片。这么高的分辨率，可以从照片里面人物的瞳孔，提取出该人看到的人脸。
英国一所大学的研究人员，最近就从照片瞳孔里面恢复了旁观者的图像。尽管分辨率低（全脸区域平均为322像素），但如果是熟人，就可以90%的成功率识别出这些图像到底是谁。研究人员提醒，不要轻易将高清晰度照片上传到公开的社交网站。
11、Image Inpainting
nvidia 官方的在线图像修复，自动生成图像缺失的部分。
6、计算机如何识别图像？（英文）
本文较通俗地介绍了神经网络的历史发展和计算原理。
2、Bing 的图像搜索
与谷歌一样，Bing 也提供图像搜索。但是，它还带有裁剪功能，可以只搜索图像的一部分。
5、AI 渲染的图像
Nvidia 公司实现了一个重大突破，它开始采用 AI 通过机器学习，自动建模，渲染出图像。
传统的方法是，GPU 根据 3D 模型渲染出图像，新技术则是不需要人工建模，AI 算法根据视频自动建模，渲染出图像。该技术可以用于快速开发 3D 游戏。
4、Adobe 公司的 Super Resolution 功能（英文）
Adobe 公司新发布了一项革命性的图像功能：Super Resolution。它可以将图像的解析度放大4倍，同时不丢失细节。这篇文章是软件作者介绍该功能。
9、Ojoy
一个网页图像工具，可以放大图片的同时，还保持同样的清晰度。
6、BackgroundRemover
一个开源软件，用来移除图像和视频的背景。
1、人工智能图像
人工智能公司 OpenAI 最近推出了 CLIP 模型，经过训练以后，可以根据用户提供的文字描述，自动生成图像。
研究人员已经用它生成了许多非常酷的图像，有些堪称是艺术杰作。如果不说明，你根本想象不到这是软件生成的。
下面就是其中一些作品，标题就是给出的文字描述，图像是软件返回的结果。
《城市的夜》
《起风了》
《山顶的暴风雪中有一个小木屋，黄昏时亮着一盏灯》
《午夜，山中的房子，飞舞的萤火虫（使用吉卜力工作室的风格）》
6、colorSpace
一个网页工具，可以去除图像里面的用户指定的颜色，对去除背景很有用。
6、tiler
一个将小图像拼成大图像的工具，设计马赛克镶嵌画的最佳工具。
3、I Ching
有人用中国古代《易经》的六十四卦象，作为二维码的图像，编码和解码库都已经开源了。 4、ml5.js
一个基于 TensorFlow.js 的机器学习封装库，提供方便易用的 API，可以用于图像分类和视频分类等常见用途。 5、随机数函数的图像（英文）
作者写了一个工具，可以生成随机数函数的图像，从而判断随机数生成是否有规律。上图中，明显randomC函数比较理想。
6、webcam-filters
Linux 软件，为摄像头的直播视频添加各种实时的图像过滤器（目前只有背景模糊这一个过滤器），适合用于视频会议。
11、几何艺术占位符图像
该网站提供占位符图像（Placeholder），图像内容是算法生成的几何图形。 1、像素人像的高分辨率化
1993年的电子游戏《Doom》，里面的人物都是像素图像。现在，有人通过神经网络训练，将这些像素图形转成了高分辨率图像。
2、Photoshop 的 AI 滤镜（中文）
Photoshop 22.0 版推出了一个新的滤镜包——Neural Filters，实现了很多 AI 论文的研究成果，包括老照片上色、换表情、修改年龄、提升画质、普通图像一键变梵高风格等。
1、Pixlr X
一个基于 Canvas 和 WebGL 的在线图像编辑器。
- 以色列科学家开发出一种图像处理技术，可以从水下照片中“去除水”，包括水波和光影。下面是原图和“去水”后的图片。
人工智能在图像学的应用，取得了新进展。
8月12日，阿里巴巴达摩院研发的 AliceMind 系统（已在 GitHub 开源），在2021国际 VQA 挑战赛中，获得榜首成绩，并且刷新了该比赛的得分纪录，首次超越人类的分数。
所谓 VQA（Visual Question Answering） 指的是视觉问答，简单说，就是根据图片回答问题，属于视觉-文本推理，也叫做“读图会意”，是更高层次的“图像识别”。
请看下图，图像识别工具会认出是一架飞机，而视觉问答工具则会尝试理解这张图片：它是什么型号的飞机？哪一年制造的？属于哪个国家？用什么材料做的？……
VQA 技术有着广阔的应用，可以使得图片搜索质量上一个台阶，并且在医疗诊断、智能驾驶等领域有着巨大的实用价值。据说，阿里巴巴内部已经把它用于店铺的智能客服，从商品图片提取信息，自动回答用户的咨询。
上海的公交车站正在试点显示，下一趟公交车的拥挤程度。公交线路名称后面，会显示1到3个卡通小人，分别对应“舒适、适中、拥挤”。
这项技术背后使用的是基于图像捕捉的乘客密度分析。每次车辆出站30秒后，多个车载探头实时拍摄车内画面，后台使用空间密度算法，得出乘客密度，也就是拥挤程度。这样可以避免乘客过多地集中在一部车，也为调度员调整发车频次、优化平衡车距提供数据参考。 10、Friendly Challenge
一个实验性的 Captcha （人类用户识别）开源实现。
传统的人类用户识别，一般都是图像识别。这个工具另辟蹊径，在用户计算机上执行一个计算难题，考验机器的计算能力，脚本机器人一般都不会有真实客户端的计算能力。它的好处是根本不需要用户参与。
